最终的

管理 Jupyter 笔记本服务器

启动本地 Jupyter 服务器

• 要运行 Jupyter 服务器，只需执行任何代码单元即可。当您启动单元执行时，IntelliJ IDEA 会使用任何可用端口（默认情况下为 8888 端口）在本地主机上启动 Jupyter 服务器。您可以切换到Jupyter Server工具窗口来预览服务器的配置详细信息。

服务器启动后，它会在 Jupyter 工具栏的服务器列表中显示为托管服务器。您还可以在内核列表中看到自动创建的服务器内核。该内核基于为项目配置的Python SDK 。

连接到 Jupyter 服务器

1. 转到工具| 添加 Jupyter 连接。

2. 在“新建 Jupyter 连接”对话框中，选择连接类型：

   • 启动本地 Jupyter 服务器：在将附加到您的工作区的本地目录中运行 Jupyter 服务器。

   • 使用 URL 连接到 Jupyter 服务器：建立与远程 Jupyter 服务器的连接。目标 URL 应包含服务器名称或其地址以及访问令牌。

   

   建立连接后，服务器及其结构将显示在工作区工具窗口中。

   

停止 Jupyter 服务器

• 要停止任何正在运行的服务器，请切换到Jupyter 服务器工具窗口并单击图标。在服务器日志窗口中预览状态。

一旦关闭服务器，当前会话就会终止。当您下次使用该图标启动服务器时，所有先前会话的执行结果和所有笔记本都将丢失。

重新启动内核

• 您可能希望刷新计算而不关闭整个服务器并影响任何其他笔记本。要重新启动当前正在运行的内核，请单击Jupyter Notebook 工具栏。然后您可以在服务器日志窗口中查看内核状态：

  

配置 Jupyter 服务器

1. 在 Jupyter 服务器列表中选择配置 Jupyter 服务器。

   

2. 然后选择使用托管服务器。默认情况下，服务器将使用项目 Python 。如有必要，从列表中选择另一个本地口译员。

   

3. 在命令行参数字段中，您可以执行以下操作：

   • 包括自定义工作目录

   • 使服务器可以在本地网络上访问

   • 以 root 身份运行服务器

   • 设置访问服务器的密码

   • 运行 JupyterLab 而不是 Jupyter Notebook

   • 更改自动检测到的端口。

   例如，使用以下命令行参数在端口 9090 上运行 Jupyter Notebook 服务器，而无需打开浏览器：

   

4. 可以通过创建不同的变量并为其赋值来设置环境变量。

   

5. 配置完成后，单击“应用”和“确定”。

6. 然后执行任何代码单元来运行托管服务器。

连接到 Jupyter 服务器

1. 在 Jupyter 服务器列表中选择配置 Jupyter 服务器。

   

2. 然后选择已配置的服务器并添加服务器的路径。它由 URL 和令牌组成。

   

3. 配置完成后，单击“应用”和“确定”。

4. 然后执行任何代码单元以连接到正在运行的配置服务器。

解决配置服务器的内核不匹配错误

• 如果您看到以下警告，则新配置的服务器的内核与您当前的 Python 解释器不匹配。例如，它可能具有一组不同的已安装软件包。

  

  您可以通过单击相应的链接将 Python 解释器注册为已配置服务器上的内核。之后，您可以在已配置服务器的内核列表中看到它。