非 JVM 技术Python配置Python SDK配置conda虚拟环境配置conda虚拟环境最后修改时间：2023 年 9 月 8 日 警告以下仅在安装并启用Python插件时有效。IntelliJ IDEA 支持使用Conda创建 Python 虚拟环境。以下过程适用于所有支持的操作系统。使用本页顶部的平台切换器查看特定于您的操作系统的快捷方式。 创建conda环境 确保Anaconda或Miniconda已下载并安装在您的计算机上，并且您知道其可执行文件的路径。有关详细信息，请参阅安装说明。导航至文件 | 项目结构或按。CtrlAltShift0S在“项目结构”对话框中，选择“平台设置”部分下的SDK，单击，然后从弹出菜单中选择“添加 Python SDK” 。在“添加 Python 解释器”对话框的左侧窗格中，选择“Conda 环境”。以下操作取决于您是要创建新的 conda 环境还是使用现有环境。新的conda环境在“位置”字段中指定新 conda 环境的位置，或单击并浏览文件系统中的所需位置。新 conda 环境的目录应该为空。从列表中选择 Python 版本。通常，IntelliJ IDEA 会检测 conda 安装。否则，指定 conda 可执行文件的位置，或单击进行浏览。如果您想在 IntelliJ IDEA 中创建 Python 解释器时重用此环境，请选中“对所有项目可用”复选框。现有conda环境从列表中选择所需的环境。如果所需的解释器不在列表中，请单击，然后在之前配置的 conda 环境中浏览查找 Python 可执行文件。如有必要，请指定 conda 可执行文件的位置，或单击进行浏览。如果您想在 IntelliJ IDEA 中创建 Python 解释器时重用此环境，请选中“对所有项目可用”复选框。所选的 conda 环境将在当前项目中重用。单击“确定”完成任务。 如果源文件所在的目录包含environment.yml文件，IntelliJ IDEA 可以基于它创建 conda 环境。对于任何已配置的 Python 解释器（但基于 Docker），您可以：管理解释器路径安装、卸载和升级 Python 包感谢您的反馈意见！此页面是否有帮助？是的不
并浏览文件系统中的所需位置。新 conda 环境的目录应该为空。
，然后在之前配置的 conda 环境中浏览查找 Python 可执行文件。
进行浏览。