使用 Pipfile 管理依赖项

当 IntelliJ IDEA 为新的 pipelinev 虚拟环境创建Pipfile时，该文件如下所示：

该python_version参数是您在创建新的 pipelinev 环境时指定的基本解释器的版本。该packages部分是您可以列出项目所需的包的地方。

请注意，IntelliJ IDEA 建议您安装 Pipfile 特定插件。单击相应的链接安装 Tom's Obvious, Minimal Language ( TOML )插件。您必须重新启动 IntelliJ IDEA 才能启用该插件。重启后，您将看到确认Pipfile格式已被识别的消息：

通过修改该部分添加新的包依赖项packages。

[packages]
django = "*"

每当您修改Pipfile文件时，IntelliJ IDEA 都会建议您执行以下操作之一：

• pipenv lock— 将新要求记录到Pipfile.lock文件中。

• pipenv update— 将新要求记录到Pipfile.lock文件并在 Python 解释器上安装缺少的依赖项。

这一步非常重要，因为IntelliJ IDEA根据Pipfile.lock文件中记录的信息来管理项目依赖关系。因此，添加到Pipfile但未锁定的任何要求都将被忽略。

让我们选择pipenv update安装 Django 包的命令。

导航至文件 | Project Structure ，在Platform Settings中选择SDKs，然后选择Pipenv SDK。确保 Django 位于已安装软件包的列表中。CtrlAltShift0S

现在探索相反的工作流程。在Packages选项卡中，单击添加 Flask 包。请注意，pipenv 限制使用标准过程配置索引。所有可用的包都是从Pipfile中指定的源添加的。这些软件包是通过 pipelinev 而不是通过 pip 安装、删除和更新的。

添加 Flask 包后，关闭可用包对话框并查看Pipfile。该[packages]部分现在如下所示：

[packages]
django = "*"
flask = "*"

考虑一下当您签出或更新项目源文件并看到以下消息时的情况：

因此，IntelliJ IDEA 报告您的虚拟环境不满足当前版本的Pipfile中列出的要求。

单击从 Pipfile.lock 安装要求以安装缺少的软件包。