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科学模式教程

添加示例代码

创建一个空的Python 项目。右键单击项目根目录并选择“新建”| “添加名为 main.py 的新 Python 文件” Python 文件. 然后在 hte main.py 文件中添加以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
plt.show()

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)

plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")
plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")

plt.xlim(X.min()*1.1, X.max()*1.1)
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],
[r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])

plt.ylim(C.min()*1.1,C.max()*1.1)
plt.yticks([-1, 0, +1],
[r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'])

plt.show()

处理针对numpy和matplotlib导入显示的警告，并启用项目中的包。

跑步

确保科学模式已启用（查看 | 科学模式）。

运行您的科学项目。代码被执行并在 SciView 中显示两个图表。单击预览缩略图将显示相应的图表：

您可以修改项目代码以一次仅绘制一张图。在科学模式下，您可以通过创建代码单元来执行代码片段。

调试

让我们在该行放置一个断点：

plt.show()

该行在我们的示例代码中出现了两次，因此会有两个断点。

右键单击编辑器背景，然后从上下文菜单中选择Debug 'main'。

您会在编辑器中看到“调试”工具窗口和灰色字符。这是启用内联调试的结果 。

第一个断点所在的行以蓝色突出显示。这意味着调试器已停在有断点的行处，但尚未执行。如果我们执行这一行（例如，通过单击“调试”工具窗口的步进工具栏上的按钮 ），我们将看到该图：

接下来，查看“调试”工具窗口的“变量”选项卡。如果单击阵列附近的“View as Array”链接， SciViewarea窗口中的“数据”选项卡将打开：

请注意 SciView 数据选项卡中唯一的一行数字 - 这是因为数组area是一维的。

在控制台中运行

右键单击编辑器背景并选择“在控制台中运行文件”命令：

此命令对应于运行main.py文件的运行/调试配置，并选中“使用 Python 控制台运行”复选框：

运行该命令时，>>>运行工具窗口中的输出后会出现提示，您可以执行自己的命令。

概括

那么，在 IntelliJ IDEA 的帮助下做了什么？

• 文件main.py已创建并打开进行编辑。

• 源代码已输入

• 源代码已运行并调试。

• 最后，我们在控制台中运行该文件。